Erfahren Sie bereits im März, wie die Olivenproduktionsprognose für die folgende Herbstkampagne aussehen wird. Und dank dieser Vorhersage eine bessere Verwaltung der agronomischen Zwischenphasen, auch im Hinblick auf den Geldbeutel. Es ist keine Science-Fiction, aber die neue Grenze, an der die Universität Jaèn und eine Unternehmensgruppe arbeiten arbeitet durch ein Prototyp was sehr interessante Perspektiven bietet. Derzeit sind die Gebiete einiger der wichtigsten Gemeinden Andalusiens betroffen: Jaén, Cordoba und Granada. Den Forschern zufolge garantiert der erstellte Prototyp eine Schätzung der Olivenproduktion mit einer Genauigkeit zwischen 80 und 90 %.
Wie von dieser operativen Gruppe hervorgehoben, sind klimatische Instabilität, die hohe Dichte der Olivenhaine sowie Schädlinge und Krankheiten Faktoren, die sich direkt auf die landwirtschaftliche Produktion auswirken und in jeder Kampagne zu Unsicherheit für Olivenbauern, Olivenhaingenossenschaften usw. führen Müller. Der innovatives technologisches System in der Entwicklung., so die Forscher, wäre in der Lage, eine zu erhalten Vorfreude auf die Olivenernte, sodass Sie die nehmen können richtige strategische Entscheidungen e ottimizzare Le Risorse in allen Phasen des Anbaus und der Vermarktung von Olivenöl. Kurz gesagt, ein technologischer Prototyp, der eine Schätzung der Ernte ab März vorwegnehmen kann, wenn die gesamte Kampagne noch entschieden werden muss, da sich der Olivenbaum in einem phänologischen Stadium der Knospung und des Erscheinens der ersten Knospen befindet.
Genau diese Vorfreude auf den Monat März, wie das spanische Magazin hervorhebt Mercaceistellt die größte Innovation dieses Systems dar, denn obwohl es auf dem Markt Technologien gibt, mit denen sich die Ernte vorhersagen lässt, basiert die überwiegende Mehrheit auf der Messung des Pollengehalts der Oliven. Daher erfolgt die Prognose in den Monaten Mai bis Juni. wenn alle Investitionen, die der Landwirt oder die Genossenschaft tätigen muss, bereits getätigt wurden.
Das von dieser neuen Betriebsgruppe entwickelte Modell basiert auf Künstliche Intelligenz und Präzisionsalgorithmen. Es ist auch ein lebendiges System, das sich weiterentwickeln kann, da sein Feedback mit Informationen aus neuen Kampagnen die Erstellung von Vorhersagemodellen ermöglicht, die immer effizienter und für jeden untersuchten Bereich besser geeignet sind.
Aber zusätzlich zur Ernteprognose ermöglicht diese Technologie die Abfrage historischer landwirtschaftlicher Produktionen, um das dynamische Verhalten der Ernte im Laufe der Zeit zu analysieren. Derzeit liegt der Schwerpunkt des Projekts insbesondere auf der Einbindung historischer Daten aus der Satellitenüberwachung von Nutzpflanzen. Darüber hinaus wird daran gearbeitet, das Tool so zu verbessern, dass es auch in der Lage ist, Olivenerträge nicht nur für Orte, sondern für bestimmte Betriebe vorherzusagen.
Marcaceous meldet das Francisco Ramón Feito, Professor an der Universität Jaén und technischer Koordinator des Projekts, unterstrich, wie eine Auswahl von 15 Pilotbetriebe (fünf in Jaén, fünf in Córdoba und fünf in Granada), mit denen ein Datenerfassungsvertrag abgeschlossen wurde. In diesem Zusammenhang werden regelmäßig Flüge mit Drohnen durchgeführt, die mit thermischen und multispektralen Sensoren ausgestattet sind. Das Ziel ist Bringen Sie dem Algorithmus die erhaltenen Variablen bei (durch visuelle Analyse, Blattanalyse und Olivenhainfeldanalyse) zur Früherkennung der Ernte auf Parzellenebene. Dieses Projekt, dessen Fertigstellung für Juni 2024 geplant ist, wird durch den Europäischen Landwirtschaftsfonds für die Entwicklung des ländlichen Raums (ELER) gefördert und vom andalusischen Landwirtschaftsministerium kofinanziert.
