Entwicklung einer App, die dazu in der Lage ist Identifizieren Sie Olivenbaumsorten anhand von Fotos des Steins dank der größten fotografischen Datenbank von Endokarps von Olivenfrüchten. Die Entwicklung dieses Tools wurde im Rahmen eines europäischen Ölverbesserungsprojekts entwickelt GEN4OLIVE – war dank der Katalogisierungs- und Dokumentationsarbeit von möglich fünf Keimplasmabanken verschiedener Länder und zu Fortschritte bei Systemen der künstlichen Intelligenz, wie berichtet vonUniversität Córdoba (UCO).
An der Initiative beteiligten sich Oliven-Genbanken Spanien, Italien, Griechenland, Marokko e Türkei Bemühen Sie sich, mehr als zu sammeln 150.000 foto di 133 Olivenbaumsorten des Mittelmeerbeckens.
Il Fakultät für Informatik der Universität La Sapienza in Rom wurde damit beauftragt, die Informationen zu sammeln und Erstellen Sie den Algorithmus für dieses Tool, das einen neuen Ansatz zur Identifizierung von Sorten und zur Automatisierung des traditionellen morphologischen Klassifizierungsprozesses vorschlägt.
Wirksamkeit gleich 90 %
Die Forscher erklärten es Hristofor Miho e Concepción Muñoz Díez, was die Präzision des Modells hervorhob, mit aWirksamkeit etwa 90 %. "Es beschäftigt sich mit – sie erklärten a Mercacei - eines Systems, das auf automatischem Lernen basiert, bestehend aus Versuchen und Irrtümern, in dem wir der Maschine beibringen, immer größere Präzision zu erlangen, indem wir ihre eigenen Fehler nutzen.“
Die Forscher gaben an, dass das System umso effektiver sein wird, je mehr Bilder Teil der Datenbank sind. Alle Projektteilnehmer einigten sich auf sehr strenge Protokolle, um ihre Arbeitsmethoden zu vereinheitlichen und Bilder zu generieren, die eine Optimierung des Algorithmus ermöglichen.
Das Ergebnis ist eine künstliche Intelligenz, die nachweislich in der Lage ist, morphologische Details zu erkennen, die selbst dem menschlichen Auge entgehen. Nach der Datenverarbeitung Die App bietet eine Liste möglicher Sorten die unterschiedliche Kompatibilitätsgrade mit der fotografierten Probe aufweisen.
Es wird öffentlich und kostenlos veröffentlicht
Dieses System von Maschinelles Lernen wird die Grundlage für einen Antrag sein, der Landwirten oder Baumschulen dies ermöglicht Sie können die Olivenbaumsorte, mit der sie arbeiten, einfach und schnell identifizieren. Die Forscher stellten sicher, dass diese App auch einen Beitrag leisten wird, indem sie sie der gesamten Branche als kostenloses und öffentliches Tool zur Verfügung stellt „Um das allgemeine Wissen über alle vorhandenen Olivenbaumsorten zu erweitern“.
