Ανάπτυξη μιας εφαρμογής που μπορεί Αναγνώριση ποικιλιών ελιάς από φωτογραφίες από πέτρες χάρη στη μεγαλύτερη φωτογραφική βάση δεδομένων ενδοκαρπίων ελιάς. Η ανάπτυξη αυτού του εργαλείου – που δημιουργήθηκε από το Ευρωπαϊκό έργο για τη βελτίωση του ελαιολάδου GEN4OLIVE – κατέστη δυνατή χάρη στο έργο καταλογογράφησης και τεκμηρίωσης του πέντε τράπεζες γενετικού υλικού διαφορετικών χωρών και προς εξελίξεις στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως αναφέρθηκε από τοΠανεπιστήμιο της Κόρδοβα (UCO).
Στην πρωτοβουλία συμμετείχαν τράπεζες γονιδίων ελιάς από Ισπανία, Ιταλία, Ελλάδα, Μαρόκο e Τουρκία δεσμευτεί να συγκεντρώσει περισσότερα από 150.000 φωτογραφίες di 133 ποικιλίες ελιάς της λεκάνης της Μεσογείου.
Il Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Sapienza της Ρώμης είχε αναλάβει την ευθύνη της συλλογής πληροφοριών και δημιουργήστε τον αλγόριθμο για αυτό το εργαλείο, το οποίο προτείνει μια νέα προσέγγιση για την αναγνώριση ποικιλιών και την αυτοματοποίηση της παραδοσιακής διαδικασίας μορφολογικής ταξινόμησης.
Αποτελεσματικότητα ίση με 90%
Οι ερευνητές το εξήγησαν Κρίστοφερ Μίχο e Σύλληψη Munoz Diez, η οποία τόνιζε την ακρίβεια που επέδειξε το μοντέλο, με ένααποτελεσματικότητα περίπου 90%. «Πρόκειται για – δήλωσαν ότι Mercacei - ενός συστήματος βασισμένου στη μηχανική μάθηση, φτιαγμένο με δοκιμή και λάθος, στο οποίο εκπαιδεύουμε τη μηχανή να αποκτά όλο και μεγαλύτερη ακρίβεια μαθαίνοντας από τα δικά της λάθη».
Οι ερευνητές επεσήμαναν ότι όσο περισσότερες εικόνες αποτελούν μέρος της βάσης δεδομένων, τόσο πιο αποτελεσματικό θα είναι το σύστημα. Όλοι οι συμμετέχοντες στο έργο έχουν συμφωνήσει σε πολύ αυστηρά πρωτόκολλα για την ενοποίηση των μεθοδολογιών εργασίας τους και τη δημιουργία εικόνων που επιτρέπουν τη βελτιστοποίηση του αλγορίθμου.
Το αποτέλεσμα είναι μια Τεχνητή Νοημοσύνη που έχει αποδειχθεί ικανή να ανιχνεύει μορφολογικές λεπτομέρειες που διαφεύγουν ακόμη και του ανθρώπινου ματιούΜετά την επεξεργασία των δεδομένων, Η εφαρμογή παρέχει μια λίστα με πιθανές ποικιλίες τα οποία παρουσιάζουν διαφορετικούς βαθμούς συμβατότητας με το φωτογραφημένο δείγμα.
Θα δημοσιοποιηθεί και θα είναι δωρεάν
Αυτό το σύστημα μάθηση μηχανής θα αποτελέσει τη βάση μιας εφαρμογής που θα επιτρέπει στους αγρότες ή τους φυτωριούχους να εύκολα και γρήγορα να αναγνωρίζουν την ποικιλία ελιάς με την οποία εργάζονταιΟι ερευνητές διαβεβαίωσαν ότι, καθιστώντας την διαθέσιμη σε ολόκληρο τον κλάδο ως δωρεάν και δημόσιο εργαλείο, αυτή η εφαρμογή θα συμβάλει επίσης «να προωθήσει τη γενική γνώση όλων των υπαρχουσών ποικιλιών ελιάς».
