Un algoritmo basado en inteligencia artificial reconoce el aceite producido por una determinada variedad de aceituna.
El experimento se llevó a cabo en Ligurian Taggiasca y fue comunicado por el Consorcio Riviera Ligure Dop relacionado, informando un estudio realizado por la Universidad Católica de Piacenza.
El trabajo, coordinado por Marco Trevisan, decano de la Facultad de Ciencias Agrícolas, y Luigi Lucini del Departamento de Tecnologías de los Alimentos involucró tres temporadas de recolección de aceitunas, 408 muestras de aceite, todas georreferenciadas. Los científicos - informa una nota - han trabajado en dos clases de compuestos químicos que han demostrado ser completamente distintivos de Ligurian Taggiasca: polifenoles y esteroles.
“En particular, explican los investigadores, los derivados del colesterol y algunos antioxidantes como los polifenoles fueron los mejores marcadores para distinguir el aceite de oliva Ligurian Taggiasca de cualquier otro, ambos aceites de variedades presentes en Liguria en lugar de Taggiasca u otras variedades fuera de la región.
En cambio, la inteligencia artificial, con modelos matemático-informáticos, ha permitido procesar los numerosos datos de compuestos químicos recopilados y definir la huella química del aceite de oliva virgen extra Taggiasca de Liguria”.
“En la práctica –dice Lucini– el funcionamiento del modelo de Inteligencia Artificial utilizado en este estudio, como concepto, es el mismo que el del face ID del teléfono aunque cambien algunos parámetros. El conjunto de información contiene algunos factores, en este caso el contenido y tipo de algunos compuestos fenólicos o esteroles, que son característicos y por tanto distintivos de la autenticidad del aceite”.
