Conozca ya en marzo cuál será la previsión de producción de aceituna para la siguiente campaña de otoño. Y gracias a esta predicción, una mejor gestión de las fases agronómicas intermedias, también con la vista puesta en el bolsillo. No es ciencia ficción, pero la nueva frontera en la que la Universidad de Jaèn y un grupo de empresas está trabajando a través de un prototipo que ofrece perspectivas realmente interesantes. De momento, están implicados los territorios de algunos de los principales municipios de Andalucía: Jaén, Córdoba y Granada. Según los investigadores, el prototipo creado garantiza una Estimación de la producción de aceituna con una tasa de precisión de entre el 80 y el 90%..
Según destaca este grupo operativo, la inestabilidad climática, la alta densidad de olivar, así como los parásitos y enfermedades son factores que inciden directamente en la producción agrícola y que, en cada campaña, generan incertidumbre a los olivareros, cooperativas olivareras y molineros de aceite. El sistema tecnológico innovador en fase de desarrollo., según los investigadores, se podría obtener una predicción anticipada de la cosecha de aceitunas, permitiéndole tomar el decisiones estratégicas correctas e ottimizzare le risorse en todas las etapas del cultivo y comercialización del aceite de oliva. En definitiva, un prototipo tecnológico capaz de anticipar una estimación de la cosecha a partir de marzo, cuando aún estará decidida toda la campaña ya que el olivo se encuentra en estado fenológico de brotación y aparición de las primeras yemas.
Precisamente esta anticipación para el mes de marzo, tal y como destaca la revista española Mercacei, representa la mayor innovación de este sistema, ya que, si bien existen en el mercado tecnologías capaces de anticipar las cosechas, la gran mayoría se basan en la medición del nivel de polen de olivo, por lo que la previsión llega en los meses de mayo-junio. cuando ya se han realizado todas las inversiones que el agricultor o la cooperativa tiene que realizar.
El modelo desarrollado por este nuevo grupo operativo se basa en Inteligencia artificial y algoritmos de precisión.. También es un sistema vivo, capaz de evolucionar, ya que su retroalimentación con información de nuevas campañas permitirá generar modelos predictivos cada vez más eficientes y adecuados para cada área estudiada.
Pero además de la previsión de cultivos, esta tecnología permitirá realizar consultas sobre la producción agrícola histórica, para analizar el comportamiento dinámico del cultivo en el tiempo. Actualmente, el proyecto se centra precisamente en la incorporación de datos históricos procedentes del seguimiento satelital de cultivos. Además, se está trabajando para mejorar la herramienta para que también sea capaz de predecir la cosecha de aceituna no sólo para ubicaciones, sino para explotaciones específicas.
marcasáceas informa que Francisco Ramón Feito, profesor de la Universidad de Jaén y coordinador técnico del proyecto, subrayó cómo una selección de 15 granjas piloto (cinco en Jaén, cinco en Córdoba y cinco en Granada) con los que se ha suscrito un convenio de recogida de datos. En este contexto, se realizan vuelos regulares con drones equipados con sensores térmicos y multiespectrales. El objetivo es enseñar el algoritmo con las variables obtenidas (mediante análisis visual, análisis foliar y análisis de campo del olivar) para la detección temprana de la cosecha a nivel de parcela. Este proyecto, cuya finalización está prevista para junio de 2024, está financiado a través del Fondo Europeo Agrario de Desarrollo Rural (FEADER) y cofinanciado por la Consejería de Agricultura de Andalucía.
