Um grupo de pesquisadores do Universidade de Bari e Milão foi desenvolvido e testado um sistema de análise não destrutiva baseado em abordagens quimiométricas e de inteligência artificial aplicada à espectroscopia infravermelha, para avaliar a azeite extra virgem de qualidade, produzido de forma rápida, sustentável e a baixo custo..
O estudo, publicado na revista Química Alimentar, propõe um protocolo capaz de estimar a concentração de ésteres etílicos de ácidos graxos, indicadores-chave para o Qualidade e autenticidade do azeite extra virgem.
Atualmente, esse parâmetro é determinado por meio de cromatografia gasosa, um procedimento confiável, porém complexo, lento e caro, que requer o uso de reagentes químicos e laboratórios equipados.
O novo método utiliza e valoriza, em vez disso, as informações obtidas por meio da espectroscopia FT-IR. uma espécie de impressão digital do produto, por meio de análises multivariadas e modelos de aprendizado de máquina capazes de identificar correlações invisíveis ao olho humano.
O algoritmo mais eficazBaseada na técnica XGBoost, e graças também ao uso de ferramentas de inteligência artificial explicáveis, permite identificar e interpretar as regiões espectrais mais associadas à presença de ésteres etílicos.
Os resultados contribuem, portanto, para a mudança de paradigma que afeta o controle de qualidade na cadeia de abastecimento alimentar, e no setor do azeite em particular, que continua sendo um dos mais afetados pela adulteração e fraude, em detrimento dos consumidores.
Essa tecnologia, aliás, Isso permitirá reduzir drasticamente o tempo e os custos de análise, diminuir o impacto ambiental associado aos métodos tradicionais e realizar triagens rápidas em grandes quantidades de amostras., fornecendo uma indicação imediata e confiável da conformidade do produto.
Embora essa abordagem ainda não substitua o método oficial, ela pode se tornar imediatamente uma ferramenta preliminar eficaz para produtores, fábricas, consórcios e organismos de certificação. “Nossa ambição” explica o diretor científico do projeto METRDOFOOD-IT da Universidade de Bari, Professora Sabina Tangaro, “O objetivo é fornecer ao setor do azeite uma ferramenta inteligente, rápida e sustentável, capaz de melhorar concretamente os processos de controle de qualidade.” A combinação da espectroscopia com a inteligência artificial tem o potencial de revolucionar este campo, tornando os testes mais acessíveis e eficientes.”
A equipe de pesquisa já está trabalhando na expansão do conjunto de dados experimentais e na extensão da metodologia a outros parâmetros de qualidade do azeite extra virgem, como acidez, índice de peróxidos e teor de compostos fenólicos, com o objetivo de desenvolver um sistema integrado capaz de oferecer uma avaliação abrangente do produto.
O resultado também faz parte do projeto METROFOOD-IT, no qual a Universidade de Bari desempenha um papel estratégico no estudo e implementação de modelos de inteligência artificial aplicados ao setor agroalimentar, contribuindo para o desenvolvimento de ferramentas avançadas para a avaliação e o controle de qualidade da produção de alimentos.
