Sachez déjà en mars quelles seront les prévisions de production d'olives pour la campagne d'automne suivante. Et grâce à cette prédiction, une meilleure gestion des phases agronomiques intermédiaires, également dans un souci de portefeuille. Ce n'est pas de la science-fiction, mais la nouvelle frontière sur laquelle l'Université de Jaèn et un groupe d'entreprises travaille à travers un prototype qui offre des perspectives très intéressantes. Pour le moment, les territoires de certaines des principales communes d’Andalousie sont concernés : Jaén, Cordoue et Grenade. Selon les chercheurs, le prototype créé garantit une estimation de la production d'olives avec un taux de précision compris entre 80 et 90%.
Comme le souligne ce groupe opérationnel, l'instabilité climatique, la forte densité des oliveraies, ainsi que les ravageurs et les maladies sont des facteurs qui ont un impact direct sur la production agricole et qui, à chaque campagne, génèrent de l'incertitude pour les oléiculteurs, les coopératives d'oliveraies et les meuniers. Le système technologique innovant en cours de développement., selon les chercheurs, serait en mesure d'obtenir un anticipation de la récolte des olives, vous permettant de prendre le bonnes décisions stratégiques e ottimizzare Ressources à toutes les étapes de la culture et de la commercialisation de l'huile d'olive. Bref, un prototype technologique capable d'anticiper une estimation de la récolte à partir du mois de mars, alors que toute la campagne devra encore être décidée puisque l'olivier est dans un état phénologique de débourrement et d'apparition des premiers bourgeons.
C'est précisément cette anticipation pour le mois de mars, comme le souligne le magazine espagnol Mercacei, représente la plus grande innovation de ce système, car, bien qu'il existe sur le marché des technologies capables d'anticiper les récoltes, la grande majorité est basée sur la mesure du niveau de pollen des olives, donc la prévision arrive dans les mois de mai-juin, alors que tous les investissements que l'agriculteur ou la coopérative doivent faire ont déjà été réalisés.
Le modèle développé par ce nouveau groupe opérationnel s'appuie sur intelligence artificielle et algorithmes de précision. C'est aussi un système vivant, capable d'évoluer, puisque son retour d'information sur les nouvelles campagnes permettra de générer des modèles prédictifs de plus en plus performants et adaptés à chaque territoire étudié.
Mais au-delà de la prévision des récoltes, cette technologie permettra des consultations sur les productions agricoles historiques, pour analyser le comportement dynamique de la culture dans le temps. Actuellement, le projet se concentre précisément sur l'incorporation de données historiques issues de la surveillance satellitaire des cultures. En outre, des travaux sont en cours pour améliorer l'outil afin qu'il soit également capable de prédire les rendements en olives non seulement pour les localités, mais aussi pour des exploitations spécifiques.
Marcacé rapporte que Francisco Ramón Feito, professeur à l'Université de Jaén et coordinateur technique du projet, a souligné comment une sélection de 15 fermes pilotes (cinq à Jaén, cinq à Cordoue et cinq à Grenade) avec lesquels un accord de collecte de données a été conclu. Dans ce cadre, des vols réguliers sont effectués avec des drones équipés de capteurs thermiques et multispectraux. Le but est enseigner l'algorithme avec les variables obtenues (par analyse visuelle, analyse foliaire et analyse du champ d'oliviers) pour une détection précoce de la culture au niveau de la parcelle. Ce projet, dont l'achèvement est prévu en juin 2024, est financé par le Fonds européen agricole pour le développement rural (FEADER) et cofinancé par le ministère andalou de l'Agriculture.
