Ein auf künstlicher Intelligenz basierender Algorithmus erkennt das von einer bestimmten Olivensorte produzierte Öl.
Das Experiment wurde an der ligurischen Taggiasca durchgeführt und vom verwandten Riviera Ligure Dop Consortium mitgeteilt, das über eine Studie der Katholischen Universität von Piacenza berichtete.
Die von Marco Trevisan, Dekan der Fakultät für Agrarwissenschaften, und Luigi Lucini vom Departement für Lebensmitteltechnologien koordinierte Arbeit umfasste drei Olivenerntesaisons, 408 Ölproben, alle georeferenziert. Wissenschaftler – so eine Notiz – haben an zwei Klassen chemischer Verbindungen gearbeitet, die sich als völlig charakteristisch für die ligurische Taggiasca erwiesen haben: Polyphenole und Sterole.
„Insbesondere – die Forscher erklären – Cholesterinderivate und einige Antioxidantien wie Polyphenole waren die besten Marker, um das ligurische Taggiasca-Olivenöl von anderen zu unterscheiden, beides Öle von Sorten, die in Ligurien vorkommen, und nicht von Taggiasca oder anderen Sorten außerhalb der Region.
Künstliche Intelligenz mit mathematischen Computermodellen hat es stattdessen ermöglicht, die zahlreichen gesammelten Daten chemischer Verbindungen zu verarbeiten und den chemischen Fußabdruck des nativen Olivenöls extra aus ligurischem Taggiasca zu definieren“.
„In der Praxis – sagt Lucini – ist die Funktionsweise des in dieser Studie verwendeten Modells der künstlichen Intelligenz als Konzept dieselbe wie die Gesichtserkennung des Telefons, auch wenn sich einige Parameter ändern. Der Informationssatz enthält einige Faktoren, in diesem Fall den Gehalt und die Art einiger phenolischer Verbindungen oder Sterole, die charakteristisch und daher kennzeichnend für die Echtheit des Öls sind.“
